قامت السيدة الدكتورة يسر السيد سليمان الاتاسي بإلقاء محاضرة عن التعلم العميق.
تهدف هذه المحاضرة الى القاء التعرف بعلم التعلم العميق والذ يعتبر جزءا هاما من علم تعلم الالة والذكاء الصنعي, واهم تطبيقاته مثل : التعرف على الوجوه, التعرف على المشاعر’ تصميم بعض العقاقير, التشخيص الطبي, التجارة الالكترونية,....
كما تم توضيح أصناف التعلم والتركيز على التعلم بإشراف .
وبعد ذلك وضحت الدكتورة بنية الخلية العصبية الحيوية ومقارنتها مع الخلية العصبية الصنعية وشرحت بنية العامة للشبة العصبية المتعددة الطبقات, تم بدأت باستعراض بعض الشبكات العميقة الاساسية مثل شبكة العصبونية التلافيفية CNN .
شرحت الدكتورة بنية هذه الشبكة وانواع الطبقات المكونة لها , واهم التطبيقات مثل تصنيف الصور , تصنيف الامراض الجلدية, كشف الاغراض, .....وبعد ذلك استعرضت الشبكات التكرارية RNN وتطبيقاتها مثل التنبؤ بالأسعار واكمال النصوص كما وضحت المشاكل التي تعاني منه هذه الشبكات وطرق معالجتها مثل استخدام شبكات LSTM الذاكرة الطويلة قصيرة الامد. واخيرا شرحت الدكتورة بوابات الذاكرة الطويلة قصيرة الامد وميزاتها واهم تطبيقاتها مثل التوليد الالي لوسوم الصور Caption Generator .
قراءة المزيد
