تعتبر أنظمة المترو من وسائل النقل الأوفر على مستوى العالم وأقلها تلويثاً للطبيعة وذلك أدى إلى انتشارها بشكل واسع.
ظهرت الحاجة إلى أنظمة قادرة على مساعدة سائق القطر على اتخاذ القرار في إيقاف القطار أو الاستمرار في السير بناءً على معطيات تؤخذ من الكاميرا المثبتة على مقدمة القطار.
قمنا في هذا الجزء من الدراسة ببناء تطبيق لمعالجة حالات الضجيج بحيث يسمح التطبيق بإضافة الضجيج إلى الصور الرقمية الملتقطة من قبل كاميرا القطار فهذا الضجيج يعبر عن التشويه في الصور الناتج عن الظروف الجوية المختلفة ويدعم نوعين من الضجيج (Salt & Pepper, Gaussian).
وقمنا بدراسة تأثير حجم المرشح على الفرق بين الصورة الأصلية قبل المعالجة والصورة بعد معالجة الضجيج باستخدام مرشح المعدل Average Filter ومرشح الوسط Median Filter ووجدنا أنه مع زيادة حجم المرشح يزداد الفرق بين الصورة الأصلية والصورة بعد المعالجة وتظهر هذه الزيادة أكثر في مرشح المعدل Average Filter عنها في مرشح الوسط Median Filter سواء بحالة ضجيج Gaussian بمتوسط 0 وانحراف معياري 0.01 أو بحالة ضجيج Salt & Pepper بكثافة ضجيج 0.1.
مجلة جامعة البعث.
2019.
دراسة وتقييم أداء الخوارزميات المتعلقة بمعالجة الصور لإزالة الضجيج في الصور في أنظمة المترو
الطلاب
الهيئة التعليمية
الخريجين
الكليات
