مع ظهور الانترنت أصبح بإمكان مؤلفي الوسائط الرقمية توزيع أعمالهم بجعلها متاحة على صفحات الويب أو بمنتديات النقاش العامة. الشخص الذي يملك الصلاحية بالدخول إلى الصفحات أو المنتديات يستطيع نسخ هذه الوسائط و تعديلها و الحصول على نسخة مطابقة تماماً للأصل. إن استخدام الوسائط الرقمية أظهرت مشاكل متعددة منها كيف يمكن للمؤلفين ضمان حقوق الملكية لأعمالهم. و تم تضمين الوسائط المتعددة بمعلومات إضافية لحماية الوسائط قبل توزيعها.
في هذا البحث تم اقترح طريقة جديدة للإخفاء في الصور لأي نوع من الملفات لم تكن موجودة في الطرق المدروسة سابقاً، حيث أن المعلومات المضافة للملف المطلوب مواراته تمثل الملف و لاحقته و حجمه. هنا تظهر بعض الاستفسارات هل نريد تشفير الملف من أجل ذلك تم تطبيق خوارزمية RES للتشفير و هل نريد ضغط الملف من أجل ذلك تم تطبيق خوارزمية هوفمان( Huffman Algorithm ) للضغط. وحسب سرية المعلومات المراد مواراته يمكن اختيار التشفير أو عدمه، و حسب حجم بيانات الملف المراد مواراته يمكن اختيار الضغط أو عدمه.
تم اقتراح خوارزمية محسنة وهي تقطيع البيانات ( Datas ) إلى كتل ( Blokes ) و للتأكد من عدم تغيير البيانات تم استخدام التوقيع الرقمي. ثم طبقت خوارزمية الخلية الثنائية الأقل أهمية LSB (Significant Bit Least ). و للحصول على نتائج أفضل تم استخدام خوارزمية الحيتان من أجل تحديد الموضع الأمثل للمواراة.
فعالية الخوارزمية المحسنة المقترحة تأتي من خلال حصولنا على القيمة المثلى لذروة الإشارة إلى الضجيج PSNR (Peak Signal to Noise Ratio ) و ذلك بتحديد الموقع الأفضل للمواراة وكذلك قيمة متوسط مربع الخطأ MSE (Mean Square Error ). ومقارنة النتائج بين خوارزمية المواراة LSB بالطرق القياسية و خوارزميتنا المقترحة.
النتائج التي حصلنا عليها تدل على كفاءة و قوة الخوارزمية المقترحة حيث تتميز بالمتانة لمقاومتها العديد من الهجمات التي نفذت على الصورة.
تم اعتماد على بيئة فيجول استديو 2016 وذلك لاحتوائها على دوال ذات كفاءة عالية تتعامل مع الخوارزمية المقترحة.
مجلة جامعة البعث.
2020.
خوارزمية محسنة للمواراة باستخدام تقنية البزل
الطلاب
الهيئة التعليمية
الخريجين
الكليات
