تواجه المؤسسات العاملة في بيئات متعددة السحابات تحديات أمنية متنامية نتيجة لتوزع البيانات والأعباء التشغيلية عبر منصات مختلفة، مما يفتح المجال أمام هجمات موزعة مثل حجب الخدمة وانتحال الهوية. لمعالجة هذه المشكلة، يقترح البحث إطاراً رياضياً قائماً على المحاكاة الاحتمالية للكشف المبكر عن الهجمات، يعتمد على سلاسل ماركوف لتمثيل الحالات الأمنية، ونماذج الأرتال M/M/1 لتوصيف أثر الهجمات على الأداء، إلى جانب إحصاء نسبة الإمكان للتمييز بين الحالة الطبيعية والهجوم. تم اختبار النموذج عبر محاكاة كمية باستخدام MATLAB ومجموعة بيانات شبه واقعية (CICIDS2017)، وأظهرت النتائج قدرة على الكشف خلال أقل من 20 خطوة زمنية في المحاكاة و15 خطوة زمنية مع البيانات الواقعية، مع معدل كشف يقارب 95-96% وإنذار كاذب لا يتجاوز 4-5%، كما أثبت منحنى ROC تفوق النموذج على أساليب الكشف المعتمدة على مزود واحد، مما يجعله إطاراً عملياً لتعزيز الأمن السيبراني في البيئات متعددة السحابات.
مجلة جامعة طرطوس للبحوث والدراسات العلمية
2026